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若何导出百度指数的数据(近似百度指数的统计)

作者 灯塔seo  ·  宣布日期 2021-03-28 03:09  ·  来历 未知

  在这篇文章中,咱们将与您分享若何奇妙地操纵百度指数作为收费资本来赞助咱们完成产物司理的须要任务,如市场阐发和协作产物阐发。

  要晓得若何操纵百度指数,起首要晓得甚么是百度指数。有甚么特色?

  百度官方界说:百度指数是基于百度海量网民行动数据的数据同享平台。在这里,能够研讨关头词搜刮趋向,洞察网民须要变更,监控媒体舆情趋向,定位数字花费特点;也能够从行业角度阐发市场特点。

  阐发官方界说,晓得百度指数的以部属性:

  数据来历:互联网用户搜刮行动数据;

  数据库:搜刮关头词;

  数据的首要操纵场景:摸索市场趋向、领会用户须要、监控舆情、阐发用户特点。

  针对几个典范的操纵场景,连系详细案例,切磋若何操纵百度指数的趋向研讨、须要舆图、舆情洞察、人群画像。

  趋向研讨能够用来研讨市场趋向和协作产物。以自行车同享为例:

  经由过程在百度索引中搜刮关头词“单车同享”,能够看到该关头词的搜刮趋向以下:

  从下面的趋向图能够看出,自行车分享中的搜刮热度大要从2016年10月起头回升,2017年2月迸发,从2017年7月起头逐步降落并趋于陡峭。从关头词的热趋向能够大抵预算出行业的热趋向。

  别的,咱们能够看看关头词在统一时候段的媒体索引,发掘出每一个时候段值得存眷的信息点。以下图:

  从上图能够看出,从2016年到2017年,关头词“单车分享”的媒体指数根基与风行趋向趋同,申明媒体报道和用户存眷度是彼此增进的。同时经由过程最热点的媒体报道,能够总结出以下信息:

  2016年11月,自行车同享行业进入恶性协作阶段;

  行业内最强的协作敌手是mobike和ofo;

  2016年12月,自行车同享履历了蛮横的生长;

  自行车同享的办理、收受接管和羁系亟待处理。

  自行车同享中的押金题目存在宁静隐患;

  ……

  若是要进入自行车同享范畴,上述题目和环境都是咱们本身要面临的,能够赞助咱们判定本身是不是有充足的上风进入这个范畴。

  除经由过程行业关头词研讨行业趋向,还能够经由过程协作关头词研讨协作产物的趋向和好坏。

  咱们以ofo为例来阐发协作产物。在百度指数中搜刮关头词“ofo”能够取得以下趋向:

  从下面的趋向图能够看出,ofo的搜刮人气从2016年8月摆布起头逐步回升,2017年1月起头跌落绝壁,而后从2月摆布见底,2017年3月摆布到达新一轮岑岭。

  看到趋向和拐点后,就能够按照时候线索去搜刮找出拐点的缘由。纵观ofo百科全书的成长汗青和各个时候段的媒体报道,咱们能够发明:

  2016年8月,ofo完成A轮融资;

  2017年1月和2月是春节。春节事后,ofo顿时推出智能锁(智能锁推出之前,车锁已ofo硬了);

  2017年3月摆布,ofo完成D轮融资;

  ……

  是以,咱们能够经由过程阐发每一个转机点的产物行动、经营行动和市场行动来阐发协作产物的趋向和成果。

  最初,趋向阐发还能够同时撑持多个关头词的对照阐发。比方咱们要同时对照mobike和ofo的趋向,能够增加两个关头词停止趋向对照(百度索引撑持最多五个关头词的对照检索),以下图:

  从以上趋向能够简略看出,2016年10月至2017年8月,ofo的搜刮指数高于mobike,但后续ofo较着降落,趋平后仅略高于mobike。

  搜刮指数的热度与市场份额应当是正相干。由此咱们能够预测ofo在天下的市场份额是多于摩拜的。若是要看各地域,还能够经由过程点窜关头词地域指数停止检查,从而领会在每一个省分的市场份额环境,以下图:

  须要图谱又叫须要散布,供给关头词的相干词及相干水平的信息。

  此中,相干词距圆心的间隔表现相干词相干性强度;相干词本身巨细表现相干词本身搜刮指数巨细,白色代表搜刮指数回升,绿色代表搜刮指数降落。相干词能够赞助咱们领会,环绕关头词,用户的聚核心,和产物和办事的痛点。

  如上图,搜刮同享单车,经由过程调剂下方的时候轴,能够看到在差别时候段内,同享单车的相干词散布环境。

  以2018年4月2日至4月8日时代的相干词散布为例,”同享单车"的热点相干词包罗:"摩拜单车“,”摩拜“,”哈罗“,”哈罗单车"、" ofo "、"同享单车红利情势"等等。

  从这些相干词中咱们能够领会到:

  同享单车范畴几大首要市场玩家是摩拜、哈罗、ofo、并且这几大玩家的搜刮热度都显现回升趋向,与同享单车的相干性也很强,特别是摩拜和哈罗。

  针对同享单车这个行业,人们很关怀的点是红利情势是甚么?单车怎样操纵?有甚么样的办理法则出台?

  再比方,咱们以“ofo”为关头词停止阐发,能够看到在2017年7月31日至2017年8月6日时候段内,相干词的散布以下图所示,发明“ofo”的此中一个相干词是"淘宝",相干性较高且还显现搜刮热度回升趋向。

  为了弄大白它们之间事实是若何联系关系上的,因而在百度上搜刮一组组合关头词:淘宝为了弄大白它们之间事实是若何联系关系上的,因而在百度上搜刮一组组合关头词:淘宝ofo,搜刮成果以下:

  从上图能够领会到ofo曾产生了红包被盗刷的事务。

  须要图谱除能够看到相干词散布外,还能够查到top15的来历相干词和去处相干词(以下图所示)。

  来历相干词是指用户在搜刮中间词之前搜刮过哪些关头词;去处相干词是指用户在搜刮中间词以后搜刮过哪些关头词。

  比方,用户在搜刮"同享单车"之前,常常搜刮"哈罗“,”摩拜“,”同享单车红利情势"等关头词,可是在搜刮了"同享单车"以后,常常搜刮"摩拜“,”同享单车新规“,”同享经济"等关头词。

  当咱们须要领会某行业或某竞品在某个时候段内的首要意向时,能够操纵舆情洞察。

  比方,要领会ofo的意向,咱们看到ofo的媒体报道热度是从2017年2月摆布起头增加的,从热点报道看,这应当得益于4.5亿美圆的D轮融资。另外,在2017年3月至2017年8月时代ofo的首要意向:

  完成D轮融资;

  在同享单车行业排名第一,并牵头拟定行业规范,奠基行业位置;

  经由过程一些绿色公益勾当、明星代言等情势晋升品牌影响力;

  存在牌号侵权的公关危急。

  除此之外,如上文中的案例所示,将舆情洞察与趋向研讨中的拐点连系,也是阐发趋向走势的一个得力东西。

  人群画像比拟简略,便是表现搜刮关头词的用户根基属性,这些属性包含:春秋、性别、地域等。

  比方,咱们能够经由过程,同时输出"摩拜"和“ofo”两个关头词,将对摩拜和ofo的用户停止对照,以下图所示,可得出以下论断:

  摩拜和ofo的用户春秋散布根基分歧,30~39岁春秋段最多,占尽50%;

  摩拜和ofo的用户性别散布根基分歧,男性占比约70%,远远跨越女性;

  从地域散布看ofo主攻的是北上广,而摩拜主攻北京、广东、浙江、江苏、山东、湖北等地。

  百度指数不只阐发单个关头词,还撑持多个关头词的阐发。

  (1)比拟检索

  多个关头词中,差别的关头词之间用逗号离隔,能够完成关头词数据的对照查问。

  比方你想对照阐发几款协作产物,能够搜刮“ofo,mobike,Hello”。百度索引撑持最多5个关头词的对照检索。

  (2)积累搜刮

  在多个关头字中,差别的关头字经由过程加号毗连,从而能够增加差别关头字的数据。增加的择要数据显现为组合关头字。

  比方为了更周全的笼盖与mobike相干的关头词的数据,能够搜刮“mobike mobike”等。百度索引撑持最多三个关头词的积累搜刮。

  (3)组合检索

  即“比拟搜刮”和“积累搜刮”能够组合操纵,如“ofo ofo单车同享、mobike mobike、Hello Hello单车”

  (4)地域搜刮

  对每组关头词,能够按地域挑选差别省分的关头词搜刮数据,百度指数最多撑持5个地域的对照搜刮。

  以上是经由过程百度索引的收费资本取得一些微观数据信息的小技能。但愿能给大师的现实任务带来一些赞助。

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